비전 센서#
소개#
vision 클래스는 V5 비전 센서의 데이터를 제어하고 액세스하는 데 사용됩니다. 이 센서는 시야 내의 색상 특징을 감지하고 추적하여 로봇이 목표물을 식별하고 시각 정보에 실시간으로 반응할 수 있도록 합니다.
비전 센서는 여러 개의 특징적인 객체를 동시에 감지할 수 있으며, 객체의 위치, 너비, 높이 및 중심 좌표와 같은 정보를 제공합니다.
클래스 생성자#
vision(
int32_t index,
uint8_t bright,
Args&... sigs );
클래스 소멸자#
vision 객체를 파괴하고 관련 리소스를 해제합니다.
~vision();
매개변수#
매개변수 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
|
|
비전 센서가 연결된 스마트 포트는 |
|
|
비전 센서의 밝기 수준. |
|
|
센서에 등록할 하나 이상의 |
예시#
// Create Color Signatures
vision::signature Vision1__REDBOX = vision::signature(
1, // signature id
10121, // uMin
10757, // uMax
10439, // uMean
-1657, // vMin
-1223, // vMax
-1440, // vMean
2.5, // range
1 ); // type
vision::signature Vision1__BLUEBOX = vision::signature(
2, // signature id
-4479, // uMin
-3277, // uMax
-3878, // uMean
5869, // vMin
7509, // vMax
6689, // vMean
2.5, // range
1 ); // type
// Create a Color Code from two signatures
vision::code Vision1__BOXCODE = vision::code(
Vision1__REDBOX, // first signature
Vision1__BLUEBOX // second signature
);
// Create the Vision Sensor instance
vision Vision1 = vision(
PORT1, // Smart Port
50, // brightness
Vision1__REDBOX, // signature
Vision1__BOXCODE ); // Color Code
회원 기능#
vision 클래스는 다음과 같은 멤버 함수를 포함합니다.
takeSnapshot— 특정 색상 서명 또는 색상 코드에 대한 데이터를 캡처합니다.installed— 비전 센서가 V5 브레인에 연결되어 있는지 여부.
takeSnapshot를 호출한 후 감지된 객체 데이터에 액세스하려면 사용 가능한 Properties를 사용합니다.
vision 멤버 함수를 호출하기 전에 아래와 같이 vision 인스턴스를 생성해야 합니다.
/* This constructor is required when using VS Code.
Vision Sensor configuration is generated automatically
in VEXcode using the Device Menu. Replace the values
as needed. */
// Create Color Signatures
vision::signature Vision1__REDBOX = vision::signature(
1, // signature id
10121, // uMin
10757, // uMax
10439, // uMean
-1657, // vMin
-1223, // vMax
-1440, // vMean
2.5, // range
1 ); // type
vision::signature Vision1__BLUEBOX = vision::signature(
2, // signature id
-4479, // uMin
-3277, // uMax
-3878, // uMean
5869, // vMin
7509, // vMax
6689, // vMean
2.5, // range
1 ); // type
// Create a Color Code from two signatures
vision::code Vision1__BOXCODE = vision::code(
Vision1__REDBOX, // first signature
Vision1__BLUEBOX // second signature
);
// Create the Vision Sensor instance
vision Vision1 = vision(
PORT1, // Smart Port
50, // brightness
Vision1__REDBOX, // signature
Vision1__BOXCODE ); // Color Code
takeSnapshot#
비전 센서에서 이미지를 캡처하고, 특징에 따라 처리한 후, objects 객체 배열을 업데이트합니다. 이 메서드는 스냅샷에 캡처되는 객체 수를 제한할 수도 있습니다.
objects 배열은 인덱스 0부터 시작하여 너비가 가장 큰 것부터 가장 작은 것 순으로 정렬된 객체를 저장합니다. 각 객체의 속성은 인덱스를 사용하여 접근할 수 있습니다. 일치하는 객체가 감지되지 않으면 objectCount는 0이 되고 objects[i].exists false가 됩니다.
1 — 스냅샷을 찍고 지정된 서명 ID와 일치하는 객체를 검색합니다.
int32_t takeSnapshot( uint32_t id );
2 — 스냅샷을 찍고 지정된
vision::code객체와 일치하는 객체를 검색합니다.int32_t takeSnapshot( code &cc );
3 — 스냅샷을 찍고 지정된
vision::signature객체와 일치하는 객체를 검색합니다.int32_t takeSnapshot( signature &sig );
4 — 스냅샷을 찍고 서명 ID와 일치하는 지정된 최대 개수의 객체만 저장합니다.
int32_t takeSnapshot( uint32_t id, uint32_t count );
5 — 스냅샷을 찍고
vision::code객체와 일치하는 최대 지정된 개수의 객체만 저장합니다.int32_t takeSnapshot( code &cc, uint32_t count );
Parameters6 — 스냅샷을 찍고 지정된
vision::signature객체와 일치하는 지정된 수의 객체만 저장합니다.int32_t takeSnapshot( signature &sig, uint32_t count );
매개변수 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
|
|
검색할 서명 식별 번호입니다. |
|
|
검색할 |
|
|
검색할 |
|
|
감지할 최대 객체 수. |
일치하는 객체가 감지된 수를 나타내는 int32_t 을 반환합니다.
비전 센서는 객체 데이터에 접근하기 전에 먼저 스냅샷을 촬영해야 합니다.
count의 개수를 지정하면 감지된 객체 중 가장 큰 객체만 (지정된 개수까지) 저장됩니다.
예시
while (true) {
// Display if a blue object is detected
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
if (Vision1.objects[0].exists) {
Brain.Screen.print("Blue detected");
}
else {
Brain.Screen.print("No blue");
}
wait(0.5, seconds);
}
// Display when a blue object is detected
while (true) {
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Brain.Screen.clearLine(1);
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists) {
Brain.Screen.print("Color detected!");
}
wait(100, msec);
}
// Display when BOXCODE is detected
while (true) {
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Brain.Screen.clearLine(1);
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BOXCODE);
if (Vision1.objects[0].exists) {
Brain.Screen.print("Code detected!");
}
wait( 100, msec);
}
installed#
비전 센서가 V5 브레인에 연결되었는지 여부를 반환합니다.
Available Functionsbool installed();
이 함수는 매개변수를 받지 않습니다.
Return Values비전 센서가 연결되었는지 여부를 나타내는 부울 값을 반환합니다.
-
true— The Vision Sensor is connected. -
false— The Vision Sensor is not connected.
속성#
takeSnapshot 호출은 비전 센서의 감지 결과를 업데이트합니다. 각 스냅샷은 요청된 색상 서명 또는 색상 코드에 대해 감지된 객체를 포함하는 objects 배열을 새로 고칩니다.
비전 센서 데이터는 Vision1.objects[index]에 저장된 객체의 속성을 통해 액세스되며, 여기서 index 0 에서 시작합니다.
비전 센서 이미지 해상도는 316 x 212 픽셀입니다. 객체의 위치와 크기 속성은 센서의 현재 시야를 기준으로 픽셀 단위로 표시됩니다.
다음과 같은 부동산을 이용하실 수 있습니다:
largestObject— 가장 최근 스냅샷에서 감지된 가장 큰 객체를 선택합니다.objectCount—objects에 저장된 유효한 객체의 수를 반환합니다.objects—takeSnapshot에 의해 업데이트된 감지된 객체 배열..exists— 객체 항목에 유효한 데이터가 포함되어 있는지 여부..width— 감지된 객체의 너비(픽셀)..height— 감지된 객체의 높이(픽셀 단위)..centerX— 객체 중심의 X 위치(픽셀 단위)..centerY— 객체 중심의 Y 위치(픽셀 단위)..originX— 객체의 왼쪽 상단 모서리의 X 위치(픽셀 단위)..originY— 객체의 왼쪽 상단 모서리의 Y 위치(픽셀 단위)..angle— 감지된 색상 코드의 방향(도 단위)(해당되는 경우).
largestObject#
objects 객체로 이루어진 배열에서 가장 큰 감지된 객체를 검색합니다.
이 메서드는 인덱스를 지정하지 않고도 objects 객체 중 가장 큰 객체를 항상 가져오는 데 사용할 수 있습니다.
VisionSensor.largestObject
요소 |
설명 |
|---|---|
|
Vision Sensor 인스턴스의 이름입니다. |
예시
int main() {
// Initializing Robot Configuration. DO NOT REMOVE!
vexcodeInit();
// Display the largest detected object's width
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
if (Vision1.objects[0].exists) {
Brain.Screen.print("%d", Vision1.largestObject.width);
}
wait(0.5, seconds);
}
}
objectCount#
objects 객체로 이루어진 배열 내 항목 수를 정수로 반환합니다.
VisionSensor.objectCount
요소 |
설명 |
|---|---|
|
Vision Sensor 인스턴스의 이름입니다. |
예시
int main() {
// Initializing Robot Configuration. DO NOT REMOVE!
vexcodeInit();
// Display how many blue objects are detected
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Brain.Screen.print("Object Count: %d", Vision1.objectCount);
wait(0.5, seconds);
}
}
objects#
objects 은 takeSnapshot에 대한 가장 최근 호출에서 감지된 객체를 포함하는 배열입니다.
배열의 각 요소는 감지된 객체를 나타내며 width, height, centerX 등과 같은 속성에 대한 접근을 제공합니다.
객체는 인덱스 0 부터 시작하여 너비를 기준으로 가장 큰 것부터 가장 작은 것 순으로 정렬됩니다.
VisionSensor.objects[index].property
요소 |
설명 |
|---|---|
|
Vision Sensor 인스턴스의 이름입니다. |
|
The object index in the array. Index begins at |
|
사용 가능한 객체 속성 중 하나입니다. |
.존재합니다#
.exists 지정된 객체 인덱스에 유효한 감지된 객체가 포함되어 있는지 여부를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].exists
반환 값
지정된 객체 인덱스에 유효한 감지된 객체가 포함되어 있는지 여부를 나타내는 부울 값을 반환합니다.
-
true— A valid object exists at the specified index. -
false— No object exists at the specified index.
예시
// Display when a blue object is detected
while (true) {
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Brain.Screen.clearLine(1);
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists) {
Brain.Screen.print("Color detected!");
}
wait(100, msec);
}
.너비#
.width 감지된 객체의 너비를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].width
반환 값
감지된 객체의 너비를 픽셀 단위로 나타내는 int 을 반환합니다. 값의 범위는 1 부터 316 까지입니다.
예시
// Approach an object until it's at least 100 pixels wide
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists && Vision1.objects[0].width < 100) {
Drivetrain.driveFor(forward, 10, mm);
}
else {
Drivetrain.stop();
}
wait(0.5, seconds);
}
.키#
.height 감지된 객체의 높이를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].height
반환 값
감지된 객체의 높이를 픽셀 단위로 나타내는 int 을 반환합니다. 값의 범위는 1 부터 212 까지입니다.
예시
// Approach an object until it's at least 100 pixels tall
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists && Vision1.objects[0].height < 100) {
Drivetrain.driveFor(forward, 10, mm);
}
else {
Drivetrain.stop();
}
wait(0.5, seconds); // Avoid over-processing
}
.centerX#
.centerX 감지된 객체의 중심의 x 좌표를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].centerX
반환 값
Returns an int representing the x-coordinate of the object’s center in pixels. The value ranges from 0 to 316.
예시
// Turn until an object is directly in front of the sensor
Drivetrain.setTurnVelocity(10, percent);
Drivetrain.turn(right);
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists) {
int centerX = Vision1.largestObject.centerX;
if (140 < centerX && centerX < 180) {
Drivetrain.stop();
}
}
wait(0.5, seconds);
}
.센터Y#
.centerY 감지된 객체의 중심의 y 좌표를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].centerY
반환 값
Returns an int representing the y-coordinate of the object’s center in pixels. The value ranges from 0 to 212.
예시
// Approach an object until it's at least 90 pixels tall
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists) {
if (Vision1.objects[0].centerY < 90) {
Drivetrain.drive(forward);
} else {
Drivetrain.stop();
}
} else {
Drivetrain.stop();
}
wait(50, msec);
}
.오리진X#
.originX 감지된 객체의 경계 상자의 왼쪽 상단 모서리의 x 좌표를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].originX
반환 값
Returns an int representing the x-coordinate of the top-left corner of the object’s bounding box in pixels. The value ranges from 0 to 316.
예시
// Display if an object is to the left or the right
while (true) {
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists) {
if (Vision1.objects[0].originX < 160) {
Brain.Screen.print("To the left!");
}
else {
Brain.Screen.print("To the right!");
}
}
wait(0.5, seconds);
}
.오리진Y#
.originY 감지된 객체의 경계 상자의 왼쪽 상단 모서리의 y 좌표를 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].originY
반환 값
Returns an int representing the y-coordinate of the top-left corner of the object’s bounding box in pixels. The value ranges from 0 to 212.
예시
// Display if an object is close or far
while (true) {
Brain.Screen.clearScreen();
Brain.Screen.setCursor(1, 1);
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BLUEBOX);
if (Vision1.objects[0].exists) {
if (Vision1.objects[0].originY < 80) {
Brain.Screen.print("Far");
} else {
Brain.Screen.print("Close");
}
}
wait(0.5, seconds);
}
.각도#
.angle 감지된 색상 코드의 방향을 반환합니다.
액세스
SensorName.objects[index].angle
반환 값
감지된 색상 코드의 방향을 도 단위로 나타내는 double 의 double 값을 반환합니다. 값의 범위는 0 에서 359.9 까지입니다.
예시
// Turn left or right depending on how a configured
// Color Code is rotated
while (true) {
Vision1.takeSnapshot(Vision1__BOXCODE);
if (Vision1.objects[0].exists) {
double angle = Vision1.objects[0].angle;
if (70 < angle && angle < 110) {
Drivetrain.turnFor(right, 45, degrees);
}
else if (250 < angle && angle < 290) {
Drivetrain.turnFor(left, 45, degrees);
}
else {
Drivetrain.stop();
}
}
wait(0.5, seconds);
}