สุ่ม#

การแนะนำ #

ฟังก์ชัน Random ช่วยให้เข้าถึงโมดูล random random ที่ 2) เมธอดเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างตัวเลขสุ่ม ตัวเลขทศนิยม และค่าต่างๆ จากรายการหรือช่วงค่า ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการเพิ่มความไม่แน่นอนให้กับเกม พฤติกรรม และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ

ด้านล่างนี้คือรายการวิธีการทั้งหมด:

randint — ส่งคืนจำนวนเต็มสุ่มระหว่างสองค่า (รวมทั้งสองค่า)
uniform — ส่งคืนค่าลอยตัวแบบสุ่มระหว่างสองค่า
randrange — ส่งคืนจำนวนเต็มสุ่มจากช่วงที่กำหนดพร้อมขั้นตอนเสริม
random — ส่งคืนค่าลอยตัวแบบสุ่มระหว่าง 0.0 (รวม) และ 1.0 (ไม่รวม)
getrandbits — ส่งคืนจำนวนเต็มที่มีจำนวนบิตสุ่มที่ระบุ
choice — ส่งคืนองค์ประกอบแบบสุ่มจากรายการหรือลำดับที่ไม่ว่างเปล่า

เครื่องกำเนิดตัวเลข #

randint #

randint ส่งคืนค่าจำนวนเต็มสุ่มระหว่างสองค่า (รวมทั้งสองค่า) โดยที่ทั้งสองค่าเป็นจำนวนเต็ม

Usage:
random.randint(a, b)

พารามิเตอร์	คำอธิบาย
`a`	จำนวนเต็มที่แสดงถึงขอบเขตล่างที่รวมอยู่ของช่วง
`b`	จำนวนเต็มที่แสดงถึงขอบเขตบนที่รวมอยู่ของช่วง

# Generate a random integer between
# 1 and 10 (inclusive)
urandom_int = urandom.randint(1, 10)
brain.screen.print(urandom_int)

# urandom_int = (random integer between 1 and 10)

uniform #

uniform ส่งคืนค่าทศนิยมแบบสุ่มระหว่างสองค่า โดยที่ทั้งสองค่าเป็นทศนิยมหรือจำนวนเต็ม

Usage:
urandom.uniform(start, end)

พารามิเตอร์	คำอธิบาย
`start`	ตัวเลขทศนิยมหรือจำนวนเต็มที่แสดงขอบเขตล่างของช่วง
`end`	ตัวเลขทศนิยมหรือจำนวนเต็มที่แสดงขอบเขตบนของช่วง

# Generate a random float 
# between 5.0 and 10.0
urandom_uniform = urandom.uniform(5.0, 10.0)
brain.screen.print(urandom_uniform)

# urandom_uniform = (random float 
# between 5.0 and 10.0)

randrange #

randrange ส่งคืนค่าจำนวนเต็มสุ่มจากช่วงที่กำหนด โดยมีขั้นตอนเพิ่มเติม ซึ่งทั้งค่าเริ่มต้นและค่าสิ้นสุดเป็นจำนวนเต็ม

Usage:
random.randrange(start, stop, step)

พารามิเตอร์	คำอธิบาย
`start`	ไม่บังคับ ระบุจำนวนเต็มที่แสดงค่าเริ่มต้นของช่วง โดยค่าเริ่มต้นคือ 0
`stop`	จำนวนเต็มที่แสดงค่าสุดท้ายที่ไม่ซ้ำกันของช่วง
`step`	ตัวเลือกเสริม ตัวเลขจำนวนเต็มที่แสดงผลต่างระหว่างแต่ละตัวเลขในช่วง ค่าเริ่มต้นคือ 1

# Generate a random integer from
# 0 to 9 (exclusive of 10)
urandom_range = urandom.randrange(10)
brain.screen.print(urandom_range)

# urandom_range = (random integer from 0 to 9)

# Generate a random integer from
# 5 to 15 (exclusive of 15)
urandom_range = urandom.randrange(5, 15)
brain.screen.print(urandom_range)

# urandom_range = (random integer from 5 to 14)

# Generate a random integer from
# 10 to 50, stepping by 5
urandom_range = urandom.randrange(10, 50, 5)
brain.screen.print(urandom_range)

# urandom_range = (random multiple of 5 between 10 and 45)

random #

random ส่งคืนค่าทศนิยมสุ่มระหว่าง 0.0 (รวม) และ 1.0 (ไม่รวม)

Usage:
random.random()

พารามิเตอร์	คำอธิบาย
	เมธอดนี้ไม่มีพารามิเตอร์

# Generate a random float between 0.0 and 1.0
urandom_float = urandom.random()
brain.screen.print(urandom_float)

# urandom_float = (random float between 0.0 and 1.0)

getrandbits #

getrandbits ส่งคืนค่าจำนวนเต็มที่มีจำนวนบิตสุ่มที่ระบุ โดยจำนวนบิตเป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 32

Usage:
random.getrandbits(n)

พารามิเตอร์	คำอธิบาย
`n`	จำนวนเต็มที่แสดงจำนวนบิตสุ่ม `(0 <= n <= 32)`.

# Generate a random integer with 8 random bits
urandom_bits = urandom.getrandbits(8)
brain.screen.print(urandom_bits)

# urandom_bits = (random integer between 0 and 255)

การคัดเลือก #

choice #

choice ส่งคืนองค์ประกอบแบบสุ่มจากรายการหรือลำดับที่ไม่ว่างเปล่า

Usage:
random.choice(sequence)

พารามิเตอร์	คำอธิบาย
`sequence`	ลำดับที่ไม่ว่างเปล่า (รายการ, ทูเปิล หรือวัตถุที่สามารถเข้าถึงได้ด้วยดัชนี) ซึ่งจะเลือกองค์ประกอบแบบสุ่มหนึ่งรายการ

# Choose a random number from a list
urandom_choice = urandom.choice([10, 20, 30, 40, 50])
brain.screen.print(urandom_choice)

# urandom_choice = (randomly chosen number from the list)