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소개 #

Random은 VEXcode VR에 기본적으로 포함된 Python의 random 모듈에 대한 접근을 제공합니다. 이 모듈의 메서드를 사용하면 난수, 부동 소수점, 리스트 또는 범위에서 값을 생성할 수 있으며, 이는 게임, 동작 및 자율적인 의사 결정에 예측 불가능성을 더하는 데 유용합니다.

다음은 사용 가능한 방법 목록입니다.

난수 생성기 – 정수, 부동 소수점 숫자 및 비트를 난수 생성합니다.

randint – 두 값 사이의 임의의 정수를 반환합니다(포함).
uniform – 두 값 사이의 임의의 부동 소수점을 반환합니다.
randrange – 선택적 단계를 사용하여 범위에서 임의의 정수를 반환합니다.
random – 0.0(포함)과 1.0(제외) 사이의 임의의 부동 소수점을 반환합니다.
getrandbits – 지정된 수의 난수 비트를 가진 정수를 반환합니다.

선택 – 리스트와 시퀀스에서 임의의 요소를 선택합니다.

choice – 비어 있지 않은 목록이나 시퀀스에서 임의의 요소를 반환합니다.

숫자 생성기 #

randint #

randint 은 두 값 사이의 임의의 정수를 반환합니다(두 값 모두 포함).

Usage:
random.randint(a, b)

매개변수	설명
`a`	범위의 하한값을 나타내는 정수입니다.
`b`	범위의 상한값을 나타내는 정수입니다.

def main():
    # Generate a random integer between
    # 1 and 10 (inclusive)
    random_int = random.randint(1, 10)
    brain.print(random_int)

    # random_int = (random integer between 1 and 10)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

uniform #

uniform 두 값 사이의 임의의 부동 소수점을 반환합니다. 단, 두 값 모두 부동 소수점 또는 정수입니다.

사용량:

random.uniform(start, end)

매개변수	설명
`start`	범위의 하한을 나타내는 부동 소수점 또는 정수입니다.
`end`	범위의 상한을 나타내는 부동 소수점 또는 정수입니다.

def main():
    # Generate a random float 
    # between 5.0 and 10.0
    random_uniform = random.uniform(5.0, 10.0)
    brain.print(random_uniform, precision=1)

    # random_uniform = (random float 
    # between 5.0 and 10.0)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

randrange #

randrange 시작값과 종료값이 모두 정수인 범위에서 임의의 정수를 반환합니다. 이때 단계 값은 선택적으로 지정할 수 있습니다.

Usage:
random.randrange(start, stop, step)

매개변수	설명
`start`	선택 사항입니다. 범위의 시작 값을 나타내는 정수입니다. 기본값은 0입니다.
`stop`	범위의 유일한 끝값을 나타내는 정수입니다.
`step`	선택 사항입니다. 범위 내 각 숫자 간의 차이를 나타내는 정수입니다. 기본값은 1입니다.

def main():
    # Generate a random integer from
    # 0 to 9 (exclusive of 10)
    random_range = random.randrange(10)
    brain.print(random_range)

    # random_range = (random integer from 0 to 9)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

def main():
    # Generate a random integer from
    # 5 to 15 (exclusive of 15)
    random_range = random.randrange(5, 15)
    brain.print(random_range)

    # random_range = (random integer from 5 to 14)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

def main():
    # Generate a random integer from
    # 10 to 50, stepping by 5
    random_range = random.randrange(10, 50, 5)
    brain.print(random_range)

    # random_range = (random multiple of 5 between 10 and 45)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

random #

random 0.0(포함)에서 1.0(제외) 사이의 임의의 부동 소수점을 반환합니다.

Usage:
random.random()

매개변수	설명
	이 메서드에는 매개변수가 없습니다.

def main():
    # Generate a random float between 0.0 and 1.0
    random_float = random.random()
    brain.print(random_float, precision=1)

    # random_float = (random float between 0.0 and 1.0)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

getrandbits #

getrandbits getrandbits 지정된 비트 수를 가진 정수를 반환합니다. 여기서 비트 수는 0에서 32 사이의 정수입니다.

Usage:
random.getrandbits(n)

매개변수	설명
`n`	랜덤 비트 수를 나타내는 정수 `(0 <= n <= 32)`.

def main():
    # Generate a random integer with 8 random bits
    random_bits = random.getrandbits(8)
    brain.print(random_bits)

    # random_bits = (random integer between 0 and 255)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)

선택 #

choice #

choice 비어 있지 않은 리스트 또는 시퀀스에서 임의의 요소를 반환합니다.

Usage:
random.choice(sequence)

매개변수	설명
`sequence`	임의의 요소가 선택되는 비어 있지 않은 시퀀스(리스트, 튜플 또는 기타 인덱싱 가능한 객체).

def main():
    # Choose a random number from a list
    random_choice = random.choice([10, 20, 30, 40, 50])
    brain.print(random_choice)

    # random_choice = (randomly chosen number from the list)

# VR threads — Do not delete
vr_thread(main)